新智慧报道主编：庆庆【新智慧简介】当硅谷将“造福全人类”作为信念时，现实世界就付出了代价。郝蕾在《AI帝国》中强烈指出，这场竞争已经升级为“中美对抗”——只要增加中国，就能保护自由。但事实是，美国和中国之间的差距并没有拉大，唯一真正的赢家是硅谷本身。我们还要为这种错觉付出代价吗？历史上的帝国总是有一套自信。殖民者靠“拯救灵魂”而扩张，AI帝国现在依靠“AGI造福全人类”。但当信仰被资本和计算的力量驱动时，现实却经受住了警告：能源透支、劳动力剥削、心理危机……问题是，这套信仰如何驱动整个行业？ “造福人类”的口号成为加速的原因。 K郝仁是麻省理工学院《技术评论》的前记者。他长期追踪硅谷企业，作品多次曝光AI行业的权力结构。他的新书《AI帝国》一经发布就引发热议。最独特的观点是将openai比作“帝国”。在一次播客采访中，他提到他遇到过一些工程师，他们因相信通用人工智能而声音颤抖。这种近乎热情是推动openai和整个行业的燃料。对于AGI，OpenAi将其定义为：“在最重要的任务上优于人类的高度自治系统”，它将“增加财富、加速经济发展并促进科学发现”。这样的叙述看似崇高宏大，但也不模糊空洞。正因为如此，资本、企业和从业者才能在信仰的外衣下不断加大投入。在郝先生看来，一旦设定了“造福人类”的目标，竞争ion被定义为“赢家通吃”，速度将占上风。他明确表示：当你把有用的AGI之路定义为赢家通吃的竞争时，最重要的是速度。速度凌驾于效率、安全性和探索性研究之上。换句话说，这是一场“必须获胜”的比赛。任何对效率、卡利格塔桑甚至科学探索的考虑都会被速度践踏。事实上，人工智能的发展道路不止一种。研究人员可以通过改进算法来减少对数据和计算能力的依赖。但这条路就意味着放慢速度，这与OpenAi的竞争逻辑不符。因此，他们选择了“最有效的方式”——用更大的计算能力填充现有技术，并使用更多的数据来为其提供动力。郝的评价并不具有颠覆性：保证速度的最好方法是用更多的数据和超级计算机来堆砌现有的技术，而不是做更困难的原始重新设计。搜索。这种发展“堆叠”是技术演进的必然，也是商业逻辑化和竞争的产物。更严重的后果在于学术生态。郝表示，当今领先的人工智能研究人员大多数研究人员都加入了大公司，学术界正在逐渐失去独立性：整个学科的研究议程是由这些公司的商业目标而不是真正的科学研究决定的。从表面上看，OpenAi的路线似乎非常好：ChatGPT和GPT-4O不断搅局，迫使其他公司效仿。但这种速度带来的并不是扎实的科研积累，而更像是对未来的一场豪赌。速度本身就成为了信仰的证明。为了维持这种速度信念，整个行业开始疯狂烧钱。烧钱竞赛：AI产业AI帝国的真正帐单，速度不仅是一种信仰，更是一场大众消费的战争。开放伊预计到2029年将燃烧1150亿美元； Meta宣布仅在2025年就将斥资720亿美元扩展其AI基础设施；谷歌的资本支出可能高达850亿美元，其中大部分将投资于计算服务和运营。这些数字虽然冰冷，但却足以让人害羞。但花掉这些钱，带来的不是乌托邦，而是沉重的“账单”。能源是最直观的成本。大型模型训练需要数千个 GPU 同时运行，消耗的电量相当于一个中等城市的电量。截至今年5月，AI能源需求占全球数据中心能耗的近20%，预计年底将翻倍。社会成本不容忽视。郝在《AI帝国》中写道：AI的快速发展伴随着“失业和财富集中”：自动化挤压了客服、写作、编程等职位，而由此产生的利润却被少数技术人员收割。人类学巨人。人工智能不会“造福全人类”，反而会进一步加剧不平等。更看不见的是心理健康的代价。聊天机器人创建的虚拟整合让一些用户陷入“绝望”，甚至加剧了弱势群体的危机。在产业链的另一端，肯尼亚的标注工人每小时只能赚取1.5至2美元的工资。他们必须长期处理极端内容（包括儿童性虐待的图像）。因此，许多人患有失眠、焦虑，甚至创伤后应激障碍。在委内瑞拉，研究人员发现，虽然数据标签为经济危机中的家庭带来了一些收入，但雇主和工人之间存在着深刻的不平等，工作条件极其恶劣。天价的计算公用事业费用、不断扩大的能源消耗以及用户和工人的健康风险……所有这些构成了计算机看不见的“阴暗面”。e AI帝国。获胜者可能只是部分企业，但真正为这场竞争付出代价的却是普通民众和整个社会。另一种方式：不烧钱就可以重新写药。除了AGI的过度神话之外，还有另一条路——消耗更少能源和数据，却能直接推动科学突破的AI。最常见的例子就是Google DeepMind推出的alphafold。 Alphafold 的使命非常具体：预测蛋白质的三维结构。过去，科学家常常需要甚至几十年的时间才能识别出一些蛋白质的折叠方法，而alphafold可以通过在氨基酸序列数据和结构数据库上训练模型，在几分钟内提供准确的结果。 DeepMind官方数据显示，已成功预测超过2亿种蛋白质结构，并通过开放数据库免费向全球科研人员提供结果。这种成功不仅仅是一个成功实验室的示范，却改变了医学研究的节奏。根据NCBI收录的一篇综述论文，Alphafold2广泛应用于生物医学研究，从疾病相关蛋白的结构分析到药物靶点发现再到新抗体的设计，都显着加速。研究人员称这为药物研发节省了“难以想象的时间和费用”。郝蕾在《AI帝国》中也强调：我们真正需要的是像alphafold这样的系统。它不会造成心理健康危机，不会造成巨大的环境成本，也不会让地下工作人员接触到互联网上最黑暗的内容。相比之下，AGI路线更多地依赖于权力的无限算力，这带来了天价的能源消耗和社会风险。 Alphafold 的成功提醒我们，人工智能并不是天生就注定会带来“高风险”。它可以充分引导解决具体的、重要的科学问题，利用有限的计算能力和干净的数据来解决取得造福全人类的突破。这是另一个值得期待的未来。中美对抗只是幌子，硅谷才是真正的收割者。近年来，硅谷喜欢将AGI竞赛包装为“中美对抗”。只要超过中国，美国就能保证对世界的自由和开放。这样的故事不仅在科技圈流传，也成为了mecapital市场的启示。但郝清幽察觉到的却完全不同。他在接受 TechCrunch 采访时明确表示：事实恰恰相反。美国与中国的差距并没有因此而拉大，但硅谷在世界上的影响力并没有变得更加遥远……唯一没有受到伤害的可以说是硅谷本身。换句话说，“中美对抗”就像一个盾牌，让企业在无尽的困境中获得合法性的扩展。与此同时，OpenAi内部的身份冲突也变得更加明显。一方面，它宣称自己作为非营利基金会的使命是“造福人类”；另一方面，它继续通过营利性子公司推动商业化。人们普遍认为今年与微软的新协议是迈向上市的一步。两名前安全研究人员甚至在接受 TechCrunch 采访时表示，他们担心该公司将“流行产品”等同于“造福人类”的证据。只要ChatGPT被公众使用，它就默认完成了它的使命。与此同时，OpenAi的公司架构也一度发生变化——从原来的非盈利实体，到计划变更为公益公司（PBC），再到迫于压力宣布仍由非盈利基金会控股。不断的调整本身也体现了“使命”与“使命”之间不可调和的矛盾。“资本”。或者说，自创的使命仍然占据着。在这种叙事下，“中美对抗”的紧张气氛和“造福人类”的口号最终成为硅谷加速收获的幌子。从“造福人类”的口号到“中美对抗”的叙事，再到资本市场的狂热，AI产业编织着一张巨大的信仰之网。尽管越来越多的证据表明这些系统正在造成失业、耗尽能源并加剧心理危机，但这一使命仍然掩盖了一切。这是帝国扩张最危险的部分：当信仰成为遮羞布时，对真理的损害就逐渐被移除。历史上，殖民者用“pag——拯救灵魂”这个名字来征服掠夺； AI帝国现在用“AGI造福全人类”来加速资源和力量的收割。问题是，当越来越多的人被迫为这种竞争付费时离子，我们是否继续相信这个神话？ AGI是人类的希望还是另一种幻想？参考：https://techcrunch.com/2025/09/14/karen-hao-on-the-empire-of-ai-agi-evangelists-and-the-cost-of-belief/
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