中国AI公司正在以明显低于OpenAI、Anthropic和Google的价格争夺快速增长的AI编程市场。 10月底,上海人工智能初创公司Minimax推出了致力于编程代理和人工智能的开源大型模型M2。 M2 的价格仅为 Anthropic 的 Claude Sonnet 型号的 8%。此外,9月份北京月之暗面发布的Kimi K2车型也备受关注。风险投资家 Chamath Palihapitiya 上个月宣布,他的风险投资公司的员工已将大量工作转移到开源模型上,称其“比 OpenAi 和 Anthropic 性能更高、成本更低”。中国机型不断证明其性能和价格竞争力的同时,不仅为本土人工智能公司开辟了重要的海外收入来源,而且在快速增长的人工智能编程市场中占据了一席之地。价格优势显着,性能并不逊色。中国AI模型在市场上的主要吸引力在于突出的“性价比”。以 Mimax 的 M2 为例,每百万输出代币的成本为 1.20 美元,而 Anthropic 的 Claude Sonnet 模型成本为 15 美元。巨大的价差很快使其成为开发商的热门选择。低成本并不以牺牲性能为代价。根据AI模型对比平台用户Lmarena的投票显示,M2在Web开发能力方面排名第四。在另一标杆公司AI模型智能结合人工分析的排名中,M2排名第五。它的受欢迎程度还体现在实际使用中。在为开发者提供数百种模型的 OpenRouter 平台上,M2 目前是基于代币使用情况的第四大流行模型,仅次于 Xai、Anthropic 和 Google 的模型。几家开发编码助手的初创公司,包括 Cline、Kilo code 和 ROO code,都已将 M2 集成到他们的服务中,供用户选择哦。受到科技和资本高管青睐,中国模式正在推广。除了被开发者群体接受之外,中国的AI编码模型也得到了美国科技高管和风险投资界的认可,对其可靠性给予了强有力的认可。美国云平台CEO Guillermo Rauch在X上发帖称,智普AI9月份发布的GLM model-4.6是“一个令人惊讶的好模型”。 Vercel 与清华大学人工智能研究人员创立的公司合作,以最低的价格向用户提供该模型。在许多排名中,主要为编码而构建的GLM-4.6表现出了强劲的性能。与此同时,风险投资家 Chamath Palihapitiya 上个月在播客中透露,他的风险投资公司已将大量工作负载转移到了月球背面的开源模型 Kimi K2 上。他表示 Kimi K2“性能比 OpenAi 和 Anthr 更好,而且坦率地说更便宜”月之暗面于9月份发布了Kimi K2的更新版本,进一步增强了编码能力。寻找海外增长,挑战与机遇并存,共同成长。对于Deepseek、Minimax、月之暗面、智普AI等中国初创企业来说,吸引海外付费用户非常重要。AI公司内部创收面临挑战,而商业客户对订阅付费持谨慎态度,因此通过应用程序编程接口(API)向海外客户收费是他们实现增长的关键路径。随着全球AI编码市场总体扩大,对性能“足够好”的低价选项的需求将会持续,这为中国AI模型提供了巨大的市场机会,也给依赖AI代理业务实现收入增长的美国AI公司带来了潜在的战争压力。
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