8月21日，Zhiyuan机器人在上海举行了第一个会议合作伙伴，不到一周的时间Zhiyuan机器人产品推出了在线销售。 Zhiyuan机器人董事长兼首席执行官Deng Taihua。 Zhiyuan机器人董事长兼首席执行官Deng Taihua的实际头盔在会议上首次公开亮相。他在封闭的讲话中说，世界目前正处于“体现情报的前夕”的前夕，人工智能促进了其发展为AGI。 2025年，体现的情报将导致商业发展的发展，并最终成为手机和汽车后的“下一代大型智能码头”。 Zhiyuan Robot的联合创始人兼CTO Peng Zhihui展示了三个主要的Zhiyuan机器人产品系列（Expedition A2，Elf G1和Lingxi X2），并发布了机器人动作和表达创建平台“ Linkcraft”，以及新的Lingxi X2-W-X2-W Product-A Tix-A Trix-Amar tir-Arm Arm tire Precial for``linkxi）tire tire tire tire precial“e“。体现的智力进入了“商业用途的前夕”，在商业建筑的2025年中进入了2025年。邓太太指出，2025年是体现智能发展的关键点。它在行业中普遍相信，为了真正地融入大规模的商业用途，应在大规模的商业用途中继续努力，以继续努力，以继续努力，以继续努力，并在成本上保持良好的努力和价格，并努力努力努力和价格上涨。认为，由于国内行业的迅速变化以及大型供应链的收益，机器人成本已成为有效的投资回报（ROI），以工业产品为例。。随着模型的能力继续增强，应用程序方案的持续扩展以及运输的增加，成本将进一步降低，产品的有效性将继续提高。实际上，机器人的成本和定价一直是该行业的重点。就在一周前，Zhiyuan刚刚在Zhiyuan购物中心和JD.com购物中心推出了产品，其价格最低的人类Robotna 98,000。关于世界以外的定价技术，Yao Maoqing，Zhiyuan机器人合作伙伴兼SET商业部门主席在纸质技术采访中提到，其价格在短期内不适合。在接下来的一两年中，如果新产品通过组件优化，系统集成和规模效应取得突破，预计将降低成本，并且当时可以调整价格。 Zhiyuan机器人的联合创始人兼CTO Peng Zhihui。技术途径：没有在单一路径上押注世界MoDEL和VLA模型在人形机器人领域平行，并且在模型路径的选择上存在争议。以前，Yushu Technology的创始人兼首席执行官Wang Xingxing对在北京举行的世界机器人会议上对VLA（视觉语言行动模型）模型持怀疑态度，该模型认为VLA模型体系结构并不是最佳解决方案，并且该模型本身需要进一步升级和优化。 Zhiyuan合伙人兼SET业务部总裁Yao Maoqing在同一天的媒体采访中也对行业对“世界模式和VLA”的担忧做出了回应。他说，这表明当前的体现智能技术尚未转换，并且没有类似的建筑设计和培训过程，例如大型语言模型。 Zhiyuan的选择是“多路并行性”，并具有广泛的布局。他说，世界模式引起了VLA的各种关注。 VLA来自多语的视觉语言模态，对于语言仍然是必不可少的，强调了更多的逻辑推理和计划；虽然Mundor的模型不仅仅是视频的产生，但更集中于预测，并且是由于识别三维物理空间而引起的。在实际活动的过程中，必须需要两个功能：逻辑判断可以帮助防止错误的操作并确保合理的工作；虽然在三维空间中连续运行需要强大的预测。世界模型在动态情况（例如装配线操作或堆叠衣服）上具有明显的优势，因为这些活动通常无法通过准确的计划来完全实现，并且更多地依赖于高维视觉空间中的预测。今年3月，Zhiyuan发布了第一个GO-1 VLA码头模型； 7月，Zhiyuan发布了第一个机器人世界模型开源平台Genie Envisioner（GE）。 Yao认为这两条途径可能有机会实现FUTURE整合并朝着“一代和理解的整合”迈进。通过开发方法进行的预训练不仅可以更好地研究表示形式，而且还将恢复为VLA和强化研究等各种技术的应用的开发。会议消耗了许多资源来提出“ Zhiyuan并没有给外界留下特别精彩的记忆”的问题。 Yao Maoqing回答说，尽管机器人控制和控制的操作和控制，但未来的主要价值在于上机器人四肢的操作功能。他认为稳定控制是不够的。该行业需要是机器人可以解决高清操作问题的问题。他说，当Zhiyuan的融资顺利时，它更多地集中在产品研究和开发和实施上，并且不太依赖于市场上的宣传。 “目前，体育游戏，展览和其他活动在行业中举行的ITIE通常会消耗许多资源，并且需要人力资源和设备，这也干扰了R＆D的正常活动。我们希望该行业能够保持镇定和合理，不会成为热量的热量。竞争力不是本体，但是凭借AI智能功能，供应链可能会包括三个主要的Zhiiuan模型。Yao Maoqing说：“供应链的管道和质量是确定它是否可以成功的基础。 The main gap lies in the supply chain." He introduced itZhiyuan has attached great importance to the supply chain in the early stages of development and invested in many related companies, especially focused on key links such as sensors, computing units, joint actuators, and batteries. Most of these components need to be customized for humanoid robots, existing suppliers are often lacking in experience, so Zhiiuan promotes their time by providing resources, technology and教练质量。ds, such as loading, torque, size, weight, etc, and this process is relatively slow." Yao Maoqing believes that nThis requires humanoid robot companies to force the supply chain to provide more resources, technology and quality production guides. The most important thing about real-world data is in the path of development of embodied intelligence. The amount of data is the "fuel" to achieve intelligence in the large model. In the past, the average voice in the industry was that "anyone谁掌握了更大质量的数据将有机会在未来在体现的智能领域的竞争中取得优势。模型。在行业中，关于实际机械数据和仿真合成数据的应用。鉴于Maoqing的观点，在大型模型技术的背景下，每个人都竞争数据质量，数据公式和工程功能。良好的数据是指模型的最高限制，性能。
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